現実と遜色のない、リアルで魅力的なゲームを開発するうえで欠かせない技術に「ゲームAI」があります。 聞いたことがあるものの、ゲーム開発においてどのように活かされているのか分からないという方もいるでしょう。 この記事では、ゲームAIとは何なのか、その種類や役割について解説していきます。
ゲームAIとは人工知能プログラムのこと
ゲームAI(ゲーム人工知能)とは、ゲームの中でプレイヤーと話したり対戦したりするキャラクターを制御するために使用する人工知能技術のことです。
具体的には、状態を切り替える仕組みや最善の選択肢を探す仕組みなどを参考に、キャラクターの動きを制御します。
近年は、プレイヤーの行動を学習しながら、相手に合わせて動くAIも誕生しています。これらの技術により、ゲーム内のキャラクターが自然な思考のもと、リアルに行動するようになります。
ゲームAIの種類と特徴を3つ解説
ゲームAIには「キャラクターAI」「メタAI」「ナビゲーションAI」の3種類があり、それぞれで特徴が異なります。
各ゲームAIの詳細や役割について解説していきます。
キャラクターAI
キャラクターAIとは、ゲーム内のキャラクターの動きや反応を決める役割を担っています。
具体的には、敵キャラクターがプレイヤーを追いかけて攻撃したり、友好的なキャラクターが協力したりするといった制御です。
キャラクターの動きや反応を決めるうえで「有限状態機械」「パスファインディング」「行動ツリー」などの技術が活用されています。
メタAI
メタAIとは、ゲーム全体の戦略や状況を把握したうえで、キャラクターの行動を制御する役割を担っています。
例として、リアルタイムストラテジーゲームでは、メタAIが資源の収集やユニットの生産、攻撃や防御のタイミングを決定し、個々のユニットがどう動くべきか指示します。
また、プレイヤーの戦術を学習し、それに応じた適切な対策を講じることで、プレイヤーに合わせた難易度に調整するといった役割を担うAIです。
ナビゲーションAI
ナビゲーションAIとは、ゲーム内のキャラクターが効率的に目的地に辿り着くための経路を考えて実行に移す役割を担っています。
例として、敵キャラクターがプレイヤーを追いかける際に、壁などの障害物を避けながら最短で近づける方法を考えます。
これにより、難易度と緊張感の適切なバランスが保たれるようになり、従来よりもゲームの世界に没入しやすくなりました。ナビゲーションAIでは「パスファインディング」という技術が用いられています。
ゲームAIを開発するために必要な5つのスキル
ゲームAIを開発するためには、以下のようなスキルが必要です。
- プログラミングスキル
- AI知識スキル
- 流行ゲームの分析や解析スキル
- 心理学スキル
- 行動科学スキル
上記スキルがどのように役立つのか、AI開発業務の内容も交えながら解説していきます。
プログラミングスキル
ゲームAIの開発においては、プログラミング言語として「C++」「Python」などが用いられています。これらの言語を駆使しながらキャラクターの行動やナビゲーションといったAIロジックを実装します。
C++は高速な処理と柔軟なメモリ管理が可能であり、Pythonはプロトタイプ開発や機械学習アルゴリズムの実装に最適です。
また、パスファインディングや行動ツリーといったアルゴリズムを理解したうえで、コードとして落とし込むうえでもプログラミングが欠かせません。
AI知識・スキル
キャラクターの行動や、ゲームの進行をよりリアルにするためには、AIに関する知識やスキルも欠かせません。
具体的には「有限状態機械(FSM)」「行動ツリー」「パスファインディング」といった基本概念について理解しておく必要があります。
これらの知識が身に着くことで、ゲームキャラクターの動作がよりダイナミックでリアルなものになります。
流行ゲームの分析や解析スキル
流行ゲームの分析や、それに関する解析スキルは、プレイヤーがどのような行動を求めているのか、どの要素が楽しさを高めているのかを理解するうえで必要です。
具体的には、人気ゲームのAI行動パターンや戦略を解析して別のゲームに取り入れます。また、データ解析でプレイヤーの行動データを集めて、どのようなシチュエーションで面白さを感じているかを数値化し、AIの調整や改善に役立てます。
心理学スキル
プレイヤーの感情や行動にもとづいたAIの設計を行い、ゲーム体験をより魅力的にするうえで心理学スキルが求められます。
具体的には、人が最も緊張感を持つタイミングで攻撃を仕掛けるように設定するといった内容です。
プレイヤーの心理的なニーズに応じて、AIの難易度や行動を調整することで、ゲームを最後まで楽しめるようになります。
行動科学スキル
行動科学では、人々がどのように意思決定を行い、環境に反応するかを科学的に理解し、ゲームデザインへと応用します。これにより、プレイヤーが想像しづらいリアルな敵の動きなどを設計できます。
プレイヤーの好みなどにもとづいてAIが動くことにより、ゲーム全体の質が向上します。
ゲームAIを開発するための学習方法4つ
ゲームAIの開発に必要なスキルを身に着けるには、以下のような学習方法があります。
- 本・インターネット・動画を活用して独学する
- 大学や専門学校で学ぶ
- プログラミングスクールやWeb講座で学ぶ
- 企業に転職して学ぶ
各学習方法の特徴などについて解説していきます。自分に合った学習方法を見つけてみましょう。
本・インターネット・動画を活用して独学する
近年は、ゲーム開発に関する参考書や各種コンテンツが豊富にあります。ゲーム開発におけるAIについて解説されたものを見つけてみましょう。
参考書には、初学者向けのものや上級者向けの応用編となるテキストがあるため、レビューなどを参考に選ぶようにします。
インターネット上で勉強する場合は、ゲームAIに関するコミュニティやゲームエンジンの公式ドキュメントなどがおすすめです。YouTubeでは「ゲームAI」と検索することで、さまざまなコンテンツを視聴できます。
大学や専門学校で学ぶ
大学や専門学校における、情報工学科やコンピューターサイエンス学科でも、プログラミングやAI技術について学べます。専門学校では、ゲーム開発に特化してカリキュラムが組まれた学科も存在します。
他の勉強方法よりも費用がかかるものの、現役の技術者から直接指導してもらえたり、仲間と共同制作を行ったりと、学習環境が最も整っていると言えるでしょう。
プログラミングスクールやWeb講座で学ぶ
参考書だけでは理解が難しく、専門学校に入学するほどの費用を工面できない場合は、プログラミングスクールやWeb講座がおすすめです。
初学者でも正しく学べるためのカリキュラムが組まれており、eラーニング教材も揃っているため、ちょっとした空き時間なども活用できます。
通信講座の場合、分からない箇所について講師陣に質問することも可能です。
企業に転職して学ぶ
ゲーム業界に転職したうえで、普段の業務で経験を積みながら成長していくのも1つの方法です。
近年は、未経験者を歓迎する求人も多くあります。ゲーム業界に興味がある場合は、求人を探してみましょう。ただし、必ずしもゲームAIを取り扱う業務に就けるとは限らないため、注意が必要です。
ゲームAIについてのよくある質問
最後はゲームAIに関する2つのよくある質問に答えていきます。
- ゲーム業界でのAI活用事例はなにがあるの?
- ゲームAIの未来はどうなる?
ゲームAIの活用事例やゲーム業界の将来性に関する内容ですので、参考にしてみてください。
ゲーム業界でのAI活用事例はなにがあるの?
ゲーム業界におけるAIの活用事例は多岐に渡ります。主な事例は以下の通りです。
- 登場キャラクターの行動制御
- プレイヤーのレベルに応じたゲームバランスの調整
- 対話型AIの設置
- プロシージャルの生成
プロシージャルとは、特定のアルゴリズムを活用し、ゲーム内のキャラクターやアイテムなどを自動的に生成させる技術です。
これにより、広大で複雑なコンテンツを全て手作業で作る必要がなくなります。具体的には、宇宙を再現する際の無数に輝く惑星などの作成に活用することがあります。現代のゲーム開発において、AI技術は必須と言えます。
ゲームAIの未来はどうなる?
ゲームにAI技術が活用されるようになったのは、最近のことであり今後さらに技術は進歩していくと予想されます。
自動学習技術が向上し、キャラクターがよりリアルな動きをするようになったり、人と話しているような自然な会話ができるようになったりしていくでしょう。
まとめ
ゲームAIとは、ゲーム内に登場するキャラクターなどの行動を制御するための人工知能技術です。役割によってキャラクターAIやメタAI、ナビゲーションAIなどに分けられています。
ゲームAIを開発するためには、プログラミングスキルやAI知識スキルなどが欠かせません。参考書で独学したり、学校に通ったりしながら知識を身に付けていきましょう。
ゲーム業界の求人には、未経験者を歓迎しているものもあります。企業へ転職したうえで実務を通じて技術者としての経験を積んでいくのもおすすめです。
ゲーム業界への転職は、転職エージェントがおすすめです。業界に精通したキャリアアドバイザーが在籍しており、条件に合った求人を紹介してくれます。無料で利用できますので、まずは相談から始めてみましょう。